Poucas empresas estão fazendo isso, mas a necessidade é crucial
Até 2027, mais da metade dos líderes em dados e analytics (CDAOs, na sigla em inglês) garantirão investimentos para programas de alfabetização em dados e Inteligência Artificial (IA), impulsionados pelo fracasso das empresas em perceber o valor esperado da Inteligência Artificial Generativa (GenAI). Essa é uma das previsões do Gartner, que serão apresentadas durante a Conferência Gartner Data & Analytics 2024, evento programado para os dias 26 e 27 março, no Sheraton São Paulo WTC Hotel.
“Poucas empresas estão atualmente implementando programas de alfabetização em IA. Embora as habilidades e capacidades dessa tecnologia estejam concentradas em papéis altamente técnicos, o status está mudando rapidamente à medida que os executivos do setor começam a perceber a importância de uma força de trabalho conhecedora de dados, analytics e IA”, afirma Melissa Davis, analista e vice-presidente do Gartner. Segundo ela, para construir uma equipe assim, as organizações precisam de alfabetização em dados e IA como competências essenciais. “As habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas podem diminuir à medida que os nativos de IA dependem mais dessa tecnologia para informações e para a tomada de decisões, reduzindo a necessidade de analisar situações de forma independente”, diz.
A melhoria da Alfabetização em Dados e IA é fundamental para que as empresas alcancem o valor esperado com o uso de Inteligência Artificial – Segundo o Gartner, as soluções GenAI são menos confiáveis devido à complexidade e opacidade dos algoritmos e dos modelos atuais, bem como à falta de curadoria adequada das informações usadas para alimentar esses modelos. Portanto, essa é a razão pela qual os CDAOs deveriam investir em suas equipes para desenvolver fortes habilidades em dados, analytics e Inteligência Artificial. Sem essas habilidades, a IA não conseguirá entregar o valor esperado e poderá gerar eventuais pontos de falha.
“A melhoria da alfabetização em dados e IA é crucial para identificar casos de uso relevantes e que agreguem valor à Inteligência Artificial”, enfatiza a analista do Gartner. “No entanto, transformar o potencial da IA em um real impacto comercial exige uma forte colaboração entre os stakeholders dos negócios e os especialistas em IA, o que requer um entendimento comum dos principais conceitos e das reais expectativas sobre o que a Inteligência Artificial pode e não pode fazer”, diz.
“As companhias devem avaliar a preparação de suas equipes em termos de alfabetização em dados e IA (AI readiness), assim como serem honestas quanto às habilidades necessárias para aproveitar os benefícios dessa tecnologia”, recomenda Davis. “Para qualquer área de investimento em tecnologia GenAI ou implementação de casos de uso de IA, as empresas devem financiar o treinamento correspondente em alfabetização em dados e IA como uma capacidade fundamental de suas forças de trabalho.”
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